Senior Cloud Engineer (AI Azure Cloud)

Jako część naszego zespołu będziesz:

• wykorzystywać swoją wiedzę z zakresu cloud computingu, integracji systemów oraz rozwoju oprogramowania,
• projektować i utrzymywać środowiska Microsoft Azure, które będą technologicznym fundamentem dla MCP Graph Broker — jednego z pierwszych tego typu rozwiązań AI dla środowisk enterprise w Polsce,
• konfigurować i walidować mechanizmy izolacji multi-tenant, load balancingu oraz monitoringu w czasie rzeczywistym, wspierając rozwój skalowalnej i stabilnej architektury dla warstwy orkiestracji AI,
• przygotowywać środowiska gotowe do wdrożeń produkcyjnych — od warunków laboratoryjnych po infrastrukturę obsługującą ponad 500 000 użytkowników dziennie w sektorze finansowym, handlowym i publicznym.

Aplikuj, jeśli masz:

• minimum 5 lat doświadczenia w roli seniorskiej, liderskiej lub architektonicznej w obszarze rozwiązań chmurowych,
• bardzo dobrą znajomość usług Azure, architektury mikroserwisowej oraz zarządzania API,
• znajomość metodyk Agile, praktyk DevOps oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w procesie tworzenia oprogramowania,
• doświadczenie w budowie frameworków lub platform aplikacyjnych,
• umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów oraz prowadzenia inicjatyw technicznych,
• zainteresowanie nowymi technologiami i śledzenie najnowszych trendów w obszarze chmury, AI i systemów agentowych,
• doświadczenie w budowie aplikacji klasy Enterprise SaaS,
• praktyczną znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych, takich jak Azure SQL i Cosmos DB, oraz narzędzi analitycznych,
• doświadczenie w konfiguracji środowisk multi-tenant, obejmujące izolację przestrzeni nazw, limity zasobów, zarządzanie sekretami oraz polityki sieciowe / NetworkPolicy,
• doświadczenie w projektowaniu mechanizmów load balancingu oraz wysokiej dostępności / HA,
• doświadczenie w testowaniu i stabilizowaniu interfejsów API pracujących pod dużym obciążeniem, w tym integracji z usługami AI, takimi jak Azure OpenAI, Copilot Studio czy Claude API,
• umiejętność konfigurowania repozytoriów akcji oraz zarządzania przepływem danych w architekturach opartych na agentach AI,
• doświadczenie z Azure OpenAI Service, Azure AI Search oraz integracją usług AI z infrastrukturą sieciową, obejmującą m.in. routing, rate limiting i monitoring tokenów,
• znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub systemów agentowych AI na poziomie umożliwiającym konfigurację środowisk dla brokerów kontekstu i konektorów domenowych,
• bardzo dobre umiejętności komunikacyjne,
• dbałość o szczegóły,
• znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+ w mowie i piśmie,
• możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura,
• wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne.

Mile widziane:

• doświadczenie w integracji systemów enterprise przez API, np. Microsoft 365 Graph API lub ServiceNow REST API, jako developer connectorów lub integracji MCP,
• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu złożonych mechanizmów uwierzytelniania z wykorzystaniem IdentityServer, OIDC lub OpenIddict,
• doświadczenie z systemami multi-agentowymi klasy enterprise,
• doświadczenie w analizie i przygotowywaniu dużych zbiorów danych, ETL/ELT, obejmujące czyszczenie, transformację i walidację jakości danych,
• certyfikaty Azure, takie jak AI Engineer Associate / AI-102, Data Scientist Associate / DP-100, Developer Associate / AZ-204, Solutions Architect Expert / AZ-305 lub równoważne,
• znajomość wymagań regulacyjnych dla środowisk chmurowych AI, w tym AI Act, ISO 27001 oraz GDPR, szczególnie w obszarze przetwarzania danych pracowników.

Oferujemy:

• wynagrodzenie 20 000–25 000 PLN netto na B2B lub odpowiednik na umowie o pracę oraz 12-miesięczny kontrakt z możliwością przedłużenia,
• pracę przy rozwoju rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest częścią infrastruktury, a nie tylko dodatkową funkcją,
• realny wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy pracowników,
• możliwość pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps,
• przestrzeń do wielokierunkowego rozwoju zawodowego, certyfikacji i wymiany wiedzy,
• elastyczny model pracy hybrydowej,
• pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.