Senior DevOps Engineer (Azure / Agentic Platform)

Jako część naszego zespołu będziesz:

• pracować z cloud computingiem, integracją systemów i rozwojem oprogramowania w kontekście platformy AI-native,
• projektować i utrzymywać środowiska Microsoft Azure, które będą fundamentem dla eksperymentalnego rozwoju MCP Graph Broker,
• konfigurować i walidować mechanizmy izolacji multi-tenant, load balancingu oraz monitoringu w czasie rzeczywistym, tak aby rozwiązania rozwijane w ramach R&D mogły działać stabilnie i skalowalnie,
• współtworzyć Security & Reliability Framework for MCP — jedno z pierwszych w Polsce rozwiązań tego typu dla środowisk enterprise.

Aplikuj, jeśli masz:

• minimum 5 lat doświadczenia w roli seniorskiej, liderskiej lub architektonicznej w obszarze rozwiązań chmurowych,
• doświadczenie w jednym z obszarów: DevOps, DevSecOps lub MLOps, w tym we wdrażaniu i monitoringu środowisk produkcyjnych z wykorzystaniem pipeline’ów CI/CD lub Azure ML CI/CD,
• praktyczną znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, m.in. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL,
• doświadczenie w budowie connectorów, adapterów lub warstw integracyjnych,
• dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise,
• doświadczenie z architekturą multi-tenant, w tym izolacją kontekstu, zarządzaniem zasobami i politykami dostępu w środowiskach SaaS,
• bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i gotowość do współpracy z zespołami technicznymi oraz biznesowymi,
• znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+ w mowie i piśmie,
• możliwość pracy zdalnej z okresową obecnością w biurze firmy w Białymstoku (1 tydzień pracy stacjonarnej co 2–3 miesiące),
• wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne.

Mile widziane:

• znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych,
• doświadczenie w integracji systemów enterprise przez API, np. Microsoft 365 Graph API lub ServiceNow REST API, w roli developera connectorów, adapterów lub integracji MCP,
• znajomość systemów multi-agentowych projektowanych dla środowisk enterprise,
• certyfikaty Azure, np. Developer Associate / AZ-204, Solutions Architect Expert / AZ-305 lub równoważne.

Oferujemy:

• wynagrodzenie 18 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę lub 16 000 – 23 000 PLN netto miesięcznie na umowie B2B,
• udział w budowie rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest integralną częścią infrastruktury,
• realny wpływ na decyzje architektoniczne w produkcie używanym przez setki tysięcy pracowników,
• pracę z nowoczesnymi usługami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps,
• możliwość rozwoju w wielu kierunkach — od certyfikacji, przez wymianę wiedzy, po udział w projektach R&D,
• elastyczny model pracy hybrydowej,
• pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.